與任何新技術(shù)一樣，人工智能將在不久的將來導(dǎo)致職位變動。根據(jù)YouGov的一項(xiàng)調(diào)查，48%的美國在職人員認(rèn)為，人工智能將減少他們所在行業(yè)的就業(yè)機(jī)會，這一數(shù)字從2023年3月的29%上升到如今的比例。然而，這項(xiàng)技術(shù)不太可能取代勞動力中的所有人類。人工智能對勞動力市場的長期主要影響可能體現(xiàn)在職位變更和創(chuàng)造上，而非消除。

在最近的一篇研究論文《人工智能對美國勞動力市場的影響》中，來自奧斯汀皮伊州立大學(xué)的人工智能研究人員和計(jì)算機(jī)科學(xué)家呼應(yīng)了這一預(yù)測。他們寫道：“我們的研究結(jié)果表明，勞動力市場的前景更為樂觀，人工智能技術(shù)有可能增強(qiáng)工人的能力并創(chuàng)造新的機(jī)會，而不是取代工作和工人?！?/p>

換句話說，工人將使用人工智能作為一種工具來自動化繁忙的工作，這樣他們就可以花費(fèi)更多時(shí)間在需要領(lǐng)導(dǎo)力、同理心、直覺和關(guān)系建立等以人類為中心的品質(zhì)的復(fù)雜任務(wù)和活動上。人工智能將增強(qiáng)人類的能力，而不是取代他們。

人工智能也可能為人類創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會

許多專家認(rèn)為，人工智能將創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會比它淘汰的要多。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的《未來就業(yè)報(bào)告》，雇主們“預(yù)計(jì)在未來五年內(nèi)，勞動力市場將發(fā)生23%的結(jié)構(gòu)性變動”，44%的工人技能將受到影響。然而，總體而言，勞動力市場的預(yù)測是樂觀的，預(yù)計(jì)未來五年內(nèi)大多數(shù)技術(shù)對就業(yè)的影響將是凈正面的。

人工智能導(dǎo)致的職位變動將因角色和地區(qū)而異

有些工作比其他工作更容易受到人工智能的影響。主要由常規(guī)任務(wù)組成的工作更有可能被完全淘汰，而數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)、營銷和編程等白領(lǐng)工作已經(jīng)將人工智能整合到他們的工作流程中。需要復(fù)雜身體動作和人類判斷的工作可能會繼續(xù)進(jìn)行，而不會受到太多人工智能的干擾，至少目前是這樣。

像教學(xué)和社會工作這樣的工作依賴于情商和社交技能，這是人工智能無法復(fù)制的。這些工作可能永遠(yuǎn)不會被人工智能取代。與忽視人工智能的藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)工人相比，那些利用人工智能并學(xué)會與之合作的人要安全得多。

與職位類別一樣，不同國家受人工智能影響的程度也不同。根據(jù)國際貨幣基金組織的數(shù)據(jù)，與全球40%的比例相比，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中約有60%的工作崗位受到人工智能的影響。這些經(jīng)濟(jì)體的公司更有可能整合人工智能，而且至少在理論上，他們有財(cái)力支持、受過教育的勞動力、精細(xì)的流程、前瞻性的態(tài)度以及先進(jìn)的技術(shù)來以成本效益高的方式利用人工智能。

人工智能和職位變動的現(xiàn)狀

盡管生成式人工智能已經(jīng)對營銷和數(shù)據(jù)分析工作產(chǎn)生了影響，但它并沒有導(dǎo)致大量裁員——工人們正在使用這些工具，而不是與它們競爭。到目前為止，人工智能的采用在科技驅(qū)動的行業(yè)（如信息技術(shù)、金融和教育）中最為普遍。

人工智能對各行業(yè)和角色的影響

盡管人工智能在新聞中的曝光率很高，但其采用率卻很低。根據(jù)北卡羅來納州商務(wù)部的分析，目前只有5%的美國企業(yè)正在使用它。不同行業(yè)的采用率各不相同，其中信息技術(shù)、科學(xué)、專業(yè)、技術(shù)和教育服務(wù)走在前列，而農(nóng)業(yè)、公用事業(yè)、建筑和運(yùn)輸/倉儲則排在后面。

就具體職位而言，在過去的一年里，生成式人工智能對營銷和數(shù)據(jù)分析的影響最大，使這些技能要求的工作崗位面臨最大的風(fēng)險(xiǎn)。然而，我們還沒有看到大規(guī)模的裁員。根據(jù)同一份YouGov報(bào)告，美國就業(yè)人員中使用人工智能工具的比例有所增加，從2023年7月的20%增加到現(xiàn)在的27%?？磥?，在人工智能應(yīng)用領(lǐng)先的行業(yè)中，營銷人員、分析師、內(nèi)容創(chuàng)作者和其他專業(yè)人員正在將人工智能整合到他們的工作流程中，而不是像許多人擔(dān)心的那樣，在ChatGPT發(fā)布時(shí)失去生計(jì)。

人類創(chuàng)造力：AI無法復(fù)制的關(guān)鍵要素
雖然AI可以處理大量文本并確保技術(shù)一致性，但它缺乏使翻譯與目標(biāo)受眾產(chǎn)生共鳴所需的文化敏感性和創(chuàng)造力。人工翻譯能夠理解基于語境、語調(diào)和地區(qū)差異的詞語微妙差別。僅靠AI往往會忽略這些細(xì)微差別，從而可能導(dǎo)致錯誤或誤譯。

AI與人類專業(yè)知識的這種結(jié)合表明，翻譯不僅僅是關(guān)于技術(shù)；而是關(guān)于在故事敘述的藝術(shù)和語言學(xué)的科學(xué)之間保持平衡。在AI負(fù)責(zé)技術(shù)層面的同時(shí)，人工翻譯可以將他們的時(shí)間和專業(yè)知識投入到真正重要的事情上：傳遞有意義和具有文化相關(guān)性的信息。

實(shí)際應(yīng)用：AI如何支持該行業(yè)
在整個翻譯行業(yè)中，AI工具越來越多地被集成到工作流程中，以支持和增強(qiáng)人工翻譯的工作。MT可以自動化重復(fù)且耗時(shí)的任務(wù)，如術(shù)語管理、翻譯記憶應(yīng)用和初始文本處理。許多公司已經(jīng)開發(fā)了AI翻譯解決方案，將技術(shù)與人類專業(yè)知識相結(jié)合，為各種翻譯需求提供了可擴(kuò)展且高效的工具。

自由譯者
自由譯者經(jīng)常面臨緊迫的截止日期和重復(fù)的任務(wù)，這使得他們難以專注于工作的創(chuàng)造性方面。行業(yè)中的AI工具簡化了流程，減少了在常規(guī)翻譯上花費(fèi)的時(shí)間，使自由職業(yè)者能夠?qū)Ｗ⒂谀繕?biāo)文化和語言的細(xì)微差別。

內(nèi)部翻譯團(tuán)隊(duì)
對于內(nèi)部翻譯團(tuán)隊(duì)，尤其是那些管理大量工作的團(tuán)隊(duì)來說，得益于一種平衡的方法，其中AI技術(shù)提高了工作流效率，而不會犧牲質(zhì)量。通過利用AI進(jìn)行初稿和常規(guī)翻譯，團(tuán)隊(duì)可以將資源分配給需要深入了解源文化和目標(biāo)文化的更關(guān)鍵項(xiàng)目。

語言服務(wù)提供商（LSP）
LSP通常需要迅速擴(kuò)大運(yùn)營規(guī)模以滿足客戶需求，同時(shí)又不影響質(zhì)量。MT使LSP能夠在保持人工監(jiān)督以確保質(zhì)量的同時(shí)，有效地處理大量項(xiàng)目。這種方法不僅減少了周轉(zhuǎn)時(shí)間，而且無論規(guī)模如何，都提高了最終產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

AI與人工翻譯：未來的伙伴關(guān)系
認(rèn)為AI將取代人工翻譯的敘述忽視了合作的可能性。AI可以處理翻譯的重復(fù)性和機(jī)械性方面，而人類則專注于策略、創(chuàng)造力和文化敏感性。這種伙伴關(guān)系不僅提高了翻譯質(zhì)量，而且為該行業(yè)開辟了新的可能性。語言行業(yè)正在發(fā)展，借助AI工具，人工翻譯有機(jī)會與技術(shù)共同發(fā)展。